需求方所在领域

人工智能与大数据

需求情况说明

需求

题目

飞机仪表信息的视频图像模式识别技术

需求

简述

针对固定视角高清摄像头采集的飞机典型数字化仪表、机械式仪表的视频图像样本，实现离线自动识别并划分不同仪表区域，实时自动识别并存储单项仪表的读数信息。要求识别算法不仅能适用于多种仪表，准确率高、实时性强，且要求鲁棒性强，即能够克服昼夜光照条件差异、轻微抖动、变形等环境或技术限制对图像质量的影响。

功能

要求

1、飞机仪表图像机器识别与分类

2、飞机仪表实景视频图像的实时读数识别与记录

主要

指标

1、在单幅图像中，可识别出10种以上飞机仪表，并实现视频图像区域分割； 

2、识别软件对于仪表布局变化具备适应能力，对于全新布局软件适配时间不超过2小时。

3、同时识别10种飞机仪表视频图像（30fps）读数，延时不超过300毫秒，准确率不低于95%；

4、在昼夜光照条件差异下，飞机仪表读数一致率99%以上。

其他

要求

1、支持嵌入式系统环境实现，或程序代码具备较好的移植性

2、并行处理器数量尽量少

实测

要求

1、 需求方提供一套开发数据集和一套测试数据集（含说明文档），两者格式相同、规模基本相当。

2、 需求方提供测试结果对比统计软件，参试方软件按照测试统计软件要求的格式生成并提交识别结果。

3、 参试方可预先参考说明文档利用开发数据集开发参试软件和设备环境，编写并提交自测报告。

4、 实测时，参试方自行搭建测试环境，按照要求针对测试数据集完成现场测试，并按照统一格式要求提交测试结果文件。

5、 要求参试方测试环境提供可显示的计时器，便于实测记录。计时器与被试软件同步启动和终止。

产学研

现有基础情况

相关技术原理可行，目前处于工程化应用研究阶段。预期五年内提高技术成熟度，形成产品。

合作

意向

列入优质供应商库

定制研发

技术配套

对优秀解决方案

悬赏奖励

是，金额  1  万元。

比选方式

文字解决方案+产品实测

备 注

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