单位名称

专题赛组委会

行业领域

高校

产业领域

教育

经济规模

8亿

人员规模

5000人

技术信息

（网络公开信息，请注意商业保密处理）

技术需求情况说明

技术名称

基于智能感知和V2X通信的车路协同技术

技术类别

图像识别、通信

技术创

新领域

智能制造 

技术简述

技术

详述

主要内容：

本技术主要包括视频感知和V2X通信两部分核心内容：

视频智能感知技术将深度学习技术应用于视频感知识别，应用于自动驾驶、车路协同感知控制等智能交通领域。采用深度卷积神经网络，自动学习场景中目标特征，获取目标感知结果，实现对交通场景目标的检测。

项目组自主研发了V2X路侧和车载通信设备，基于专用短程通信技术设计车辆高效自组网协议，建立高效、快速、稳定的车辆自组织网络系统，实现车辆高速移动的复杂环境下，车车、车路之间通信节点快速组网与数据及时通信。

主要指标：

视频感知技术在100k学习数据基础上，交通标志的识别率99%，车道线检测率97%，车辆检测率94%，行人检测率90%，骑行者检测率88%。

V2X通信技术通信距离400m，通信延迟50ms，可以满足交通场景下高可靠、低延时的通信要求。

其他描述：

构建车路协同体系后，通过车-车、车-路信息交互，通知和预警等信息会实时推送到车辆；结合车载感知+路侧感知，多传感器融合，应对遮挡、超视距、恶劣天气等交通情况，使得驾驶更安全、交通更通畅。

市场要求：

本技术适合对实现汽车智能化，网联化具有需求，可实现在路侧交通环境感知，多源感知数据融合，边缘计算，车车、车路信息交互，自动驾驶等方面的应用。

应用场景：

本技术应用于车路协同、自动驾驶、智能网联汽车等智能交通场景，智能感知应用于交通场景多目标识别检测、交通设施感知、路面伤害检测等。V2X通信实现于车-车、车-路的动态、实时信息交互。

开发前景：

交通强国已经成为国家战略，在政府宏观顶层设计把控下，未来车路协同应用将在我国智慧城市和智慧公路领域全面开花，智能感知和通信作为车路协同的核心技术，具有广阔的发展前景。

合作需求

现有基础情况

本课题组是我国车路协同领域首个省部级重点实验室，以提升城市交通运行效率和交通安全水平为目标，建立车路协同技术标准体系框架，支撑和引领国内车路协同技术的发展。培养本领域的学术领军人才，形成国内外有重要影响的学术团队。近年来，先后获得国家科技进步二等奖等国家级奖励3项，教育部技术发明一等奖等省部级或行业类科技奖一等奖3项。

车路协同V2X系统及设备已经在国内外多个示范区、校园等进行了部署和示范应用。

合作需求描述

联合开发

委托研发

委托团队、专家长期技术服务 

共建新研发、生产实体

合作金额

（具体请按市场规律调整）

期望合作金额： 2000 万元

备 注

1.专题赛详细信息可登陆专题赛官网（http://www.zgccmichallenges.cn）或搜索微信公众号“中关村新兴领域专题赛”查询。

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3.需求细节沟通咨询和专家辅导点评请关注微信公众号“中关村新兴领域专题赛”，分别在“需求发布”和“提交方案”栏按提示操作。